По шагам пройдем реальные кейсы работы ИИ ассистента со сложной регламентной и технической документацией (ГОСТы, СНИПы, Технические задания). Участники вебинара смогут протестировать ИИ ассистента на своих задачах, получив бесплатный двухнедельный доступ и поддержку при работе с ассистентом.
 

Для кого:

Вебинар будет полезен широкому кругу технических специалистов, инженерам, проектировщикам, архитекторам, конструкторам, техническим директорам, специалистам по сертификации, руководителям ИТ-отделов, всем, кто заинтересован в овладении навыками работы с ИИ-технологиями и их эффективном использовании в профессиональной деятельности.

Программа:

1. Демонстрация работы ИИ ассистента: загрузка документов, формирование запросов, разбор ответов ассистента
2. Обзор типовых кейсов: в строительной отрасли, металлургии, задачах сертификации оборудования
3. Как ассистент помогает снижать риски и минимизировать ошибки при работе с большим объемом документов
4. Какие есть опции настройки: типы ответов и вопросов
5. Можно ли доверять ответам нейросети? Обсуждение технических вопросов: как ассистент формирует ответы, как работает поиск в RAG системах
6. Ответы на вопросы и разбор кейсов участников

Спикеры:

Захар Понимаш
Технический директор, руководитель Ai разработки.
Создатель собственного AiFramework, автор алгоритма эффективного обучения трансформеров Fast Experts Tuning и Fractal Answer Synthesis, специалист по обработке сигналов, участник и победитель 7 ML хакатонов, разработчик RAG системы FractalGPT Docs Ai, принимал участие в разработке библиотеки ExplainitAll. 7+ лет в Ai, более 10 завершенных коммерческих ИИ проектов с LLM и нейросетями.

Виктор Носко
Генеральный директор, исследования и развитие.
Визионер открытого и прозрачного ИИ, соавтор и разработчик первого в РФ генеративного ИИ чатбота-психолога Сабина Ai, докладчик на 7+ ИИ конференциях, принимал участие в разработке RAG системы FractalGPT Docs Ai, участвовал в разработке ExplainitAll — библиотеки интерпретируемого ИИ для нейросетей трансформер. 6+ лет в Ai, более 8 завершенных коммерческих ИИ проектов с LLM.

Марат Потанин
Главный ML разработчик.
5 лет опыта в ИИ. Data Science инженер и разработчик C#, Python. Автор статьи про безытеративное обучение, принимал участие в разработке RAG системы FractalGPT Docs Ai, эксперт в обучении нейросетей трансформер(GPT-like), разработчик модифицированной русскоязычной модели ruQwen.

Подробнее о компании и разработках:
Телеграм FractalGPT: https://t.me/fractal_gpt
Сайт сервиса FractalGPT Docs Ai: https://fractalgpt.ru/

Выступления и демо:
Доклад на ИИ конференции Conversations.ai: Новые подходы в RAG: избавляемся от галлюцинаций и решаем проблему ограничения контекста LLM
Доклад на конференции Ai Journey: Автономные AI агенты: тренды индустрии и почему промты не всесильны